ZeroGuess AI Strategic Planning — Quarterly roadmap with prioritized improvement actions

The Problem Das Problem

Quarterly planning in manufacturing is painful. It requires weeks of data collection from production, quality, maintenance, logistics, and finance — the same data that the daily shopfloor report already aggregates every morning. Each department presents their view, their priorities, their improvement ideas. The resulting plan is a political compromise, not a data-driven optimization. Quartalsplanung in der Fertigung ist mühsam. Sie erfordert wochenlange Datensammlung aus Produktion, Qualität, Instandhaltung, Logistik und Finanzen — dieselben Daten, die der tägliche Shopfloor-Report bereits jeden Morgen zusammenfasst. Jede Abteilung präsentiert ihre Sicht, ihre Prioritäten, ihre Verbesserungsideen. Der resultierende Plan ist ein politischer Kompromiss, keine datengetriebene Optimierung.

Dependencies between improvement actions are ignored — fixing tool management affects OEE AND delivery AND quality simultaneously, but this isn’t captured. The plan looks at each KPI in isolation, missing the compounding effects of cross-domain improvements. By the time the plan is finalized, the data it was based on is already outdated. Abhängigkeiten zwischen Verbesserungsmaßnahmen werden ignoriert — die Verbesserung des Werkzeugmanagements wirkt sich auf OEE UND Liefertreue UND Qualität gleichzeitig aus, aber das wird nicht erfasst. Der Plan betrachtet jeden KPI isoliert und verpasst die kumulativen Effekte domänenübergreifender Verbesserungen. Wenn der Plan fertig ist, sind die zugrunde liegenden Daten bereits veraltet.

How the Agents Solve It Wie die Agenten es lösen

30–90 Days of History 30–90 Tage Historie

All specialist agents analyze 30 to 90 days of historical data across every data source — production, quality, ERP, and warehouse. Each agent independently identifies the top improvement levers in their domain with quantified expected impact. Alle Spezialisten-Agenten analysieren 30 bis 90 Tage historische Daten über alle Datenquellen — Produktion, Qualität, ERP und Lager. Jeder Agent identifiziert unabhängig die wichtigsten Verbesserungshebel in seinem Bereich mit quantifizierter erwarteter Auswirkung.

Dependency Mapping Abhängigkeits-Mapping

The synthesis agent maps dependencies across domains: “Improving tool management on SMD line impacts OEE (+5pp), OTD (+3pp), and scrap (−1.2pp).” Single actions that improve multiple KPIs simultaneously are identified and prioritized. Der Synthese-Agent bildet Abhängigkeiten über Domänen ab: „Verbesserung des Werkzeugmanagements an der SMD-Linie wirkt auf OEE (+5pp), OTD (+3pp) und Ausschuss (−1,2pp).“ Einzelne Maßnahmen, die mehrere KPIs gleichzeitig verbessern, werden identifiziert und priorisiert.

Cross-KPI Ranking Cross-KPI Ranking

Actions are ranked by cross-KPI impact, not single-domain benefit. An action that improves OEE by 2pp and OTD by 3pp outranks one that improves OEE by 4pp alone — because the compound benefit across the factory is higher. Maßnahmen werden nach domänenübergreifender KPI-Auswirkung bewertet, nicht nach Einzelnutzen. Eine Maßnahme, die OEE um 2pp und OTD um 3pp verbessert, übertrifft eine, die OEE um 4pp allein verbessert — weil der kumulative Nutzen für die Fabrik höher ist.

90-Day Execution Roadmap 90-Tage Umsetzungs-Roadmap

A 90-day execution roadmap with weekly milestones is generated automatically. Each action includes expected EUR impact, responsible domain, and prerequisite dependencies — ready for management review. Eine 90-Tage Umsetzungs-Roadmap mit wöchentlichen Meilensteinen wird automatisch generiert. Jede Maßnahme enthält erwartete EUR-Auswirkung, verantwortlichen Bereich und Voraussetzungen — bereit für die Management-Review.

Q1 Roadmap: From Data to Action Q1 Roadmap: Von Daten zu Maßnahmen

A real quarterly analysis across 30 days of production data. The agents identified tool management as the single highest-impact lever. Eine echte Quartalsanalyse über 30 Tage Produktionsdaten. Die Agenten identifizierten Werkzeugmanagement als den wirkungsvollsten Einzelhebel.

Week 1–2 Woche 1–2

Predictive Tool Change on SMD-3 and SMD-5 Prädiktiver Werkzeugwechsel auf SMD-3 und SMD-5

Implement predictive tool change schedules based on wear pattern analysis. These two machines showed the highest unplanned downtime correlation with tool degradation. Prädiktive Werkzeugwechsel-Pläne basierend auf Verschleißmuster-Analyse einführen. Diese beiden Maschinen zeigten die höchste Korrelation zwischen ungeplanter Stillstandzeit und Werkzeugverschleiß.

OEE +3pp Scrap −0.8pp Ausschuss −0,8pp
Week 3–4 Woche 3–4

Roll Out to CNC Line Rollout auf CNC-Linie

Extend the predictive tool management approach to the CNC machining line. The agents identified a cascading delivery impact: CNC delays caused 60% of downstream assembly bottlenecks. Den prädiktiven Werkzeugmanagement-Ansatz auf die CNC-Bearbeitungslinie ausweiten. Die Agenten identifizierten einen kaskadierten Lieferimpact: CNC-Verzögerungen verursachten 60% der nachgelagerten Montageengpässe.

OEE +2pp OTD +3pp
Week 5–8 Woche 5–8

Supplier Quality Program for Material Batch Variance Lieferanten-Qualitätsprogramm für Materialchargen-Varianz

Quality agent data revealed that 3 material suppliers showed batch-to-batch variation exceeding Cpk thresholds. A targeted supplier quality program reduces incoming material variability and downstream scrap. Qualitätsagenten-Daten zeigten, dass 3 Materiallieferanten Chargen-zu-Chargen-Variation über den Cpk-Schwellenwerten aufwiesen. Ein gezieltes Lieferanten-Qualitätsprogramm reduziert die eingehende Materialvariabilität und den nachgelagerten Ausschuss.

Scrap −1.2pp Ausschuss −1,2pp Cpk Improvement Cpk-Verbesserung
Week 9–12 Woche 9–12

Shift Optimization Based on Agent Performance Data Schichtoptimierung basierend auf Agenten-Leistungsdaten

Using continuous monitoring data from previous weeks, optimize shift schedules and machine allocation. The agents identified that redistributing workload across shifts could increase overall throughput without additional resources. Unter Verwendung kontinuierlicher Überwachungsdaten der Vorwochen Schichtpläne und Maschinenzuordnung optimieren. Die Agenten identifizierten, dass die Umverteilung der Arbeitslast über Schichten den Gesamtdurchsatz ohne zusätzliche Ressourcen steigern kann.

Throughput +5% Durchsatz +5%

Projected Quarterly Impact Prognostizierte Quartals-Auswirkung

+€47k
Revenue
74→79%
OEE
87→93%
OTD
12
Weeks to Full Impact Wochen bis zur vollen Wirkung

What Makes It Different Was es anders macht

Frequently Asked Questions Häufig gestellte Fragen

How often should strategic analysis run? Wie oft sollte die strategische Analyse laufen?

The full analysis runs quarterly to generate the 90-day roadmap. Monthly update runs incorporate new data and adjust priorities based on actual progress. The monthly updates take minutes, not weeks — because the agents already have the baseline context. Die vollständige Analyse läuft quartalweise zur Erstellung der 90-Tage-Roadmap. Monatliche Update-Läufe integrieren neue Daten und passen Prioritäten basierend auf dem tatsächlichen Fortschritt an. Die monatlichen Updates dauern Minuten, nicht Wochen — weil die Agenten bereits den Baseline-Kontext haben.

Does it replace human planning? Ersetzt es die menschliche Planung?

No. It provides data-driven recommendations that humans validate and approve. The agents eliminate the weeks of data collection and analysis — your team focuses on strategic decisions, not spreadsheet work. Think of it as a highly prepared briefing document, not an autopilot. Nein. Es liefert datengetriebene Empfehlungen, die Menschen validieren und genehmigen. Die Agenten eliminieren die wochenlange Datensammlung und Analyse — Ihr Team konzentriert sich auf strategische Entscheidungen, nicht auf Tabellenarbeit. Betrachten Sie es als ein bestens vorbereitetes Briefing-Dokument, nicht als Autopilot.

Can it integrate with existing planning tools? Lässt es sich in bestehende Planungstools integrieren?

The output is a structured HTML report that can be exported to PDF. The roadmap format is designed for direct import into project management tools. Action items include timeline, responsible area, KPIs affected, and expected impact — all structured data ready for your existing workflows. Die Ausgabe ist ein strukturierter HTML-Report, der als PDF exportiert werden kann. Das Roadmap-Format ist für den direkten Import in Projektmanagement-Tools konzipiert. Maßnahmen enthalten Zeitplan, verantwortlichen Bereich, betroffene KPIs und erwartete Auswirkung — alles strukturierte Daten, bereit für Ihre bestehenden Workflows.

Data-Driven Quarterly Planning Datengetriebene Quartalsplanung

See how AI agents generate a cross-KPI roadmap from real factory data — in minutes, not weeks. Sehen Sie, wie KI-Agenten eine domänenübergreifende Roadmap aus echten Fabrikdaten erstellen — in Minuten, nicht Wochen.