6+ AI agents analyze your smart factory data in parallel, debate findings, and deliver consensus-driven insights with real-time production monitoring. No dashboards. No guessing. Just answers. 6+ KI-Agenten analysieren Ihre Smart-Factory-Daten parallel, debattieren Ergebnisse und liefern konsensbasierte Erkenntnisse mit Echtzeit-Produktionsüberwachung. Keine Dashboards. Kein Raten. Nur Antworten.
Engineered by Tobias Lante Engineered by Tobias Lante
Every morning the same ritual: open 5 systems, build Excel sheets, argue in meetings. Even with Industry 4.0 investments, the data is there — but nobody connects the dots. Jeden Morgen das gleiche Ritual: 5 Systeme öffnen, Excel basteln, in Meetings diskutieren. Trotz Industrie-4.0-Investitionen sind die Daten da — aber niemand verbindet die Punkte.
Measurable results from day one — not in 18 months Messbare Ergebnisse ab Tag eins — nicht in 18 Monaten
The Shopfloor meeting used to be guesswork. Now it starts with a report that already knows what's going wrong and what to do about it. Das Shopfloor-Meeting war früher Raterei. Jetzt startet es mit einem Report, der bereits weiß, was schiefgeht und was zu tun ist.
— Production Manager, Automotive Tier 1 — Produktionsleiter, Automotive Tier 1Most “AI for manufacturing” is a chatbot on top of one database. We're fundamentally different. See our FAQ for details. Die meisten „KI für Fertigung“ sind ein Chatbot auf einer Datenbank. Wir sind fundamental anders. Siehe FAQ für Details.
| CapabilityFähigkeit | ZeroGuess AI | Typical MES/AI ToolsTypische MES/KI-Tools |
|---|---|---|
| Data SourcesDatenquellen | ERP + MES + QMS + WMS simultaneouslyERP + MES + QMS + WMS gleichzeitig | Single system or manual importEinzelsystem oder manueller Import |
| Analysis MethodAnalysemethode | Multi-agent debate with consensusMulti-Agenten-Debatte mit Konsens | Single model, single perspectiveEin Modell, eine Perspektive |
| OutputErgebnis | Concrete actions with machine + shift + orderKonkrete Maßnahmen mit Maschine + Schicht + Auftrag | Charts, KPIs, generic recommendationsCharts, KPIs, generische Empfehlungen |
| Blind SpotsBlinde Flecken | Agents challenge each other, moderator fills gapsAgenten hinterfragen sich, Moderator schließt Lücken | One model's blind spots = your blind spotsBlinde Flecken des Modells = Ihre blinden Flecken |
| Data SovereigntyDatenhoheit | 100% on-premise, your hardware, your data100% lokal, Ihre Hardware, Ihre Daten | Cloud-dependent, data leaves your networkCloud-abhängig, Daten verlassen Ihr Netzwerk |
| License CostsLizenzkosten | Zero — 100% open-source componentsKeine — 100% Open-Source-Komponenten | Per-seat or per-query SaaS feesPer-Seat oder Per-Query SaaS-Gebühren |
| Time to ValueTime-to-Value | Functional PoC in <1 monthFunktionaler PoC in <1 Monat | 6-18 months implementation6-18 Monate Implementierung |
Not by consultants selling AI buzzwords. We've run production lines. We know what a shift lead needs at 6 AM.Nicht von Beratern, die KI-Buzzwords verkaufen. Wir haben Produktionslinien betrieben. Wir wissen, was ein Schichtleiter um 6 Uhr braucht.
100% open-source stack — LangGraph, PostgreSQL, llama.cpp, MicroK8s. Zero license costs for core components. Runs on commodity hardware (5x RTX 3060), swap any component. Your data stays yours.100% Open-Source-Stack — LangGraph, PostgreSQL, llama.cpp, MicroK8s. Keine Lizenzkosten für Kernkomponenten. Läuft auf Standard-Hardware (5x RTX 3060), jede Komponente austauschbar. Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Our demo runs on a real factory simulation with real databases — not a canned demo with cherry-picked data.Unsere Demo läuft auf einer echten Fabriksimulation mit echten Datenbanken — keine vorgefertigte Demo mit handverlesenen Daten.
Still have questions about how ZeroGuess AI fits into your factory? We've answered the most common ones. Noch Fragen, wie ZeroGuess AI in Ihre Fabrik passt? Wir haben die häufigsten beantwortet.
FAQMulti-agent intelligence across every manufacturing domainMulti-Agenten-Intelligenz über alle Fertigungsdomänen
Availability, performance, quality — analyzed per machine with OEE root cause analysis, bottleneck detection, and concrete shift-level actions.Verfügbarkeit, Leistung, Qualität — pro Maschine analysiert mit OEE-Ursachenanalyse, Engpasserkennung und konkreten Maßnahmen auf Schichtebene.
Specialists analyze independently, then debate findings across 3 rounds. A moderator identifies gaps, triggers deep-dive queries, and synthesizes a consensus — eliminating blind spots that single-model approaches miss. How the 3-round debate worksSpezialisten analysieren unabhängig und debattieren über 3 Runden. Ein Moderator identifiziert Lücken, löst Deep-Dive-Abfragen aus und synthetisiert einen Konsens. So funktioniert die 3-Runden-Debatte
Identify at-risk orders, bottleneck machines, and material shortages before they cause delays.Gefährdete Aufträge, Engpassmaschinen und Materialengpässe erkennen, bevor sie Verzögerungen verursachen.
Find untapped revenue hidden in unallocated materials, blocked orders, and capacity gaps.Verborgenes Umsatzpotenzial in nicht zugeordnetem Material, blockierten Aufträgen und Kapazitätslücken aufdecken.
SPC alarms, Cpk trends, MTBF/MTTR analysis, and predictive maintenance recommendations driven by real-time production monitoring.SPC-Alarme, Cpk-Trends, MTBF/MTTR-Analyse und Empfehlungen für vorausschauende Wartung auf Basis von Echtzeit-Produktionsüberwachung.
Multi-level BOM explosion, shortage detection, warehouse optimization, and supplier evaluation across the entire supply chain.Mehrstufige Stücklistenauflösung, Fehlmengenermittlung, Lageroptimierung und Lieferantenbewertung über die gesamte Lieferkette.
Explore each capability in detail — with real data examples, agent workflows, and concrete results. Jede Fähigkeit im Detail — mit echten Datenbeispielen, Agenten-Workflows und konkreten Ergebnissen.
Use CasesAnwendungenThree rounds of Industry 4.0 AI-driven analysis in under 3 minutesDrei Runden Industrie-4.0-KI-gestützter Analyse in unter 3 Minuten
6+ specialist agents query your MES, ERP, QMS, and WMS data simultaneously. Each agent builds an independent assessment.6+ Spezialistenagenten fragen MES-, ERP-, QMS- und WMS-Daten gleichzeitig ab. Jeder Agent erstellt eine unabhängige Bewertung.
A moderator agent identifies knowledge gaps, asks targeted follow-up questions, and triggers deep-dive data queries.Ein Moderatoragent identifiziert Wissenslücken, stellt gezielte Rückfragen und löst Deep-Dive-Datenabfragen aus.
Agents critique a draft report, challenge assumptions, and converge on actionable recommendations with machine-level specificity.Agenten kritisieren einen Entwurf, hinterfragen Annahmen und einigen sich auf umsetzbare Empfehlungen mit maschinenspezifischer Genauigkeit.
Want the deep dive? Our blog covers the debate protocol, MCP architecture, and why dashboards fail. Mehr erfahren? Unser Blog erklärt das Debattenprotokoll, die MCP-Architektur und warum Dashboards versagen.
BlogEnterprise-grade open-source stack, 100% on-premise — zero license costsEnterprise Open-Source-Stack, 100% lokal betrieben — keine Lizenzkosten
Full smart factory architecture deep dive — LangGraph agents, MCP protocol, Kubernetes deployment, and on-premise AI hardware specs. Die komplette Smart-Factory-Architektur im Detail — LangGraph-Agenten, MCP-Protokoll, Kubernetes-Deployment und On-Premise-KI Hardware-Specs.
TechnologyTechnologieLive factory simulation with real databases, real edge cases, real results.Live-Fabriksimulation mit echten Datenbanken, echten Sonderfällen, echten Ergebnissen.